发表了： 篇博文收到了： 条留言累计PV：当前在线： 人您是今天第： 位访客 导读 去年我们发布了『手写模拟器v1.0』，该软件本 …

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[学习笔记] MRF 入门 – aoru45 – 博客园 (cnblogs.com)

论文原文 ABSTRACT 知识蒸馏是一种有效的模型压缩技术，通过训练学生模型模拟教师模型来提高模型的精度。然而，大多数用于图像分 …

Abstract 具有数百万个参数的深度神经网络可能由于过拟合而泛化能力较差。为了缓解这个问题，我们提出了一种新的正则化方法来惩罚 …

导读 这是一篇非常特别的文章，其中一个审稿人评价这篇文章是标签平滑和知识蒸馏领域有突破性的一篇文章，并给出了 8 分的高分。为什么 …

Abstract 将软目标作为硬目标的加权平均和标签上的均匀分布，通常可以显著提高多类神经网络的泛化和学习速度。用这种方法平滑标签 …

前导知识 (一)、为什么有标签平滑正则化（Label Smoothing Regularization, LSR）的方法? 在深度 …

参考资料： CVPR2022 | 通过目标感知Transformer进行知识蒸馏 – 掘金 (juejin.cn) (53条消息) ̷

原文 Abstract 知识蒸馏（KD）是一种流行的技术，以转移知识从教师模型或集合到学生模型。它的成功通常归因于关于教师模型和学 …

预备知识 BIFPN 参考链接：Bi FPN – 知乎 (zhihu.com) 随着网络层数的加深，网络的感受野逐渐变大，语义表达 ̷